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MINEDU / IA para la Investigación Universitaria: herramientas, prácticas y desafíos éticos.
IA PARA LA INVESTIGACIÓN UNIVERSITARIA: HERRAMIENTAS, PRÁCTICAS Y DESAFÍOS ÉTICOS
🎯 Público objetivo:
Investigadores, docentes universitarios, estudiantes de posgrado y profesionales interesados en el uso de inteligencia artificial en contextos académicos.
📘 Descripción del curso:
Este ciclo de sesiones aborda el uso de la inteligencia artificial en la investigación universitaria desde un enfoque práctico y ético. A lo largo de cuatro encuentros, se explorarán los fundamentos, herramientas disponibles, automatización de procesos investigativos y los desafíos éticos asociados al uso de estas tecnologías.
🎓 Objetivos de aprendizaje:
Al finalizar el curso, las y los participantes podrán:
- Comprender el potencial y las aplicaciones fundamentales de la IA en la investigación académica.
- Identificar herramientas de IA útiles para el análisis de datos y la escritura científica.
- Reconocer prácticas efectivas de automatización en procesos de investigación.
- Analizar los dilemas éticos y las responsabilidades en el uso de IA para fines académicos.
📅 Fechas y temas:
- Martes 01 de julio: Explorando la IA en la investigación académica: fundamentos y potencial
- Martes 08 de julio: Herramientas de IA para investigadores: del análisis de datos al apoyo en la escritura científica
- Martes 15 de julio: Automatizando procesos de investigación: casos de éxito y buenas prácticas
- Martes 22 de julio: Ética y responsabilidad en el uso de IA en investigación
🕕 Hora: 6:00 p. m. (hora local Perú) 5:00 p. m. (hora México)
💻 Transmisión en vivo:
📝 Registro:
Enlace de registro🔔 Recordatorio: Se enviará un correo un día antes de cada sesión. Por favor, revise su bandeja y su carpeta de spam.
- Fecha:
- martes 22 julio 2025
- Hora:
- 17:00 - 18:00
- Zona horaria:
- Ciudad de México (cambiar)