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Programa de Alfabetización en Inteligencia Artificial de Elsevier

Programa de Alfabetización en Inteligencia Artificial de Elsevier En Línea

Este programa de Alfabetización en Inteligencia Artificial está diseñado para mejorar la comprensión y competencia en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) así como sus aplicaciones en el ámbito de la investigación académica y la gestión de la información.

Son tres módulos autoguiados, que se pueden completar de manera independiente. La formación es en inglés, gratuita, y ofrece la obtención de un certificado por cada módulo completado.

Los módulos en los que consiste este programa son:

  • Foundations of AI: con objetivo de obtener una comprensión más profunda de las herramientas de IA generativa (GenAI) explorando los conceptos fundamentales, comprendiendo la alfabetización en IA y desmitificando la mecánica que hay detrás de las herramientas. Inscripción en este módulo.
  • Benefits & Risks of AI: se examinan las oportunidades y los retos que presenta GenAI, explorando las actividades académicas que mejora y señalando los principales puntos débiles y las limitaciones de la tecnología. Inscripción en este módulo
  • Responsible AI: pretende aumentar los conocimientos sobre prácticas responsables en el uso y desarrollo de GenAI. Utiliza como marco los cinco principios de IA responsable de Elsevier, explorando qué significa «responsable» para las distintas partes interesadas e involucradas en la IA. Inscripción en este módulo.

Información de todo el programa de Alfabetización en Inteligencia Artificial de Elsevierhttps://www.elsevier.com/librarian/library-connect-academy#1-genai-literacy-program

 
Este es un curso autoformativo. Estará abierto hasta el 18 de junio.

 

 

 

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De:
00:00, miércoles 11 junio 2025
A:
00:00, miércoles 18 junio 2025
Zona horaria:
Ciudad de México (cambiar)
Online:
This is an online event.
Event URL:
https://www.elsevier.com/librarian/library-connect-academy#1-genai-literacy-program
Audiencia:
  Alumnos     Bibliotecarios     Comunidad en general     Investigadores     Profesores  
Categorías:
  Curso  

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